【摘 要】
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随着大数据时代的到来,网络中每天产生着大量的数据。无论是企业还是个人,对网络资源的依赖都显得尤为凸出。在工业领域,数值作为一种直观的表达方式,能够反映出工业相关信息
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图像分类是针对一幅输入图像根据内容进行分类的技术,是计算机视觉领域的核心内容。近些年来,国内外学者提出了各种分类方法,并应用到相关领域。在众多方法中,基于稀疏表示理论的图像分类方法表现出了很强的鲁棒性。此方法通过选取合适的字典对信号进行稀疏表示,通过计算残差来进行分类。本文从传统稀疏表示分类器的原理以及多重残差的稀疏表示分类器两个方面,对稀疏表示分类算法进行了理论探究与实验验证,并且针对传统稀疏表
17世纪60年代,在经过将近二十年的动荡之后,斯图亚特王朝在英格兰复辟,查理二世带着众人对稳定政局的期望重返伦敦。尽管在迎回国王这一问题上达成了共识,但国内各政治派别仍
干涉式综合孔径微波辐射计除被广泛应用于卫星遥感外,近场成像是干涉式综合孔径技术的另一个重要发展领域。面向星载应用所研发的综合孔径辐射计系统在地面测试阶段对系统成
针对传统目标边缘识别算法存在的边缘识别率低、准确性差的缺陷以及目标跟踪算法在光照变化及复杂背景干扰情况下不能准确跟踪目标的问题。在深入分析了经典边缘提取算子、基
随着互联网与大数据的不断发展,人们快速获取有用信息的难度不断增大。推荐系统作为有效缓解信息超载的工具之一,不仅可以为用户快速获取感兴趣的信息,同时也具有巨大的商业价值。然而,系统中庞大的用户和项目、稀疏的用户评分数据,导致计算复杂度大,模型构建不精确,推荐性能低下。针对上述存在的挑战,本文提出了两种相似用户划分方法,并在此基础上提出一种基于谱聚类的低秩矩阵填充的推荐算法。本文的主要研究工作如下:(
无线Mesh网络作为一种无线通信技术在近几年受到了越来越多的关注,其具有无线多跳、自组织,自修复等特点,易于维护和扩展。这些特点虽然为其带来了一定的优势,但是也带来了安
随着电磁学的不断发展进步,低可观测目标的散射特性越来越受到关注。快速准确分析此类目标的散射截面积(Radar Cross Section,RCS)在雷达目标探测中有广阔的应用场景。现代隐身和反隐身技术的研究中,主要是在频域研究目标散射特性实现反隐身,而未考虑目标的时域特性,如果能将目标的时频域特性综合利用,将大大提高目标检测性能。本文结合某项目展开研究此类目标RCS,研究工作主要包括以下几个方面:
传统村社是了解越南的一把钥匙,是观察其基层权力运行的窗口。当今,越南正处于深刻变化之中,村社的权力运行和权力结构都发生了很大变化,但核心逻辑仍与其传统一脉相承。因此,厘清越南传统村社的权力结构,分析村社权力结构在历史上的演变,对于理解和解释当下的越南有极大的参考价值。越南村社的相关研究较为丰富,主要为传统视野下的研究,即将村社视为一个较为封闭、静态的空间研究其内部成分,研究角度和研究方法也日益多样
对话模型是自然语言处理中的重要一部分,在近些年受到众多研究者的关注。现如今的对话模型主要分为基于检索的方式和基于生成的方式。尽管近些年取得了显著的成就,对话模型仍