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来源 :兰州交通大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
混沌预测和辨识是完成混沌同步和混沌控制的基础。目前,神经网络、模糊系统等计算智能方法已经被广泛应用于混沌预测和辨识中,并取得了较好的效果。本文进一步研究了基于支持
【作 者】
:
朱光兆
【机 构】
:
兰州交通大学
【出 处】
:
兰州交通大学
【发表日期】
:
2012年01期
【关键词】
:
预测
辨识
支持向量机
粒子群优化
混沌
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