【摘 要】
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化学制药工业是一个高投入、高风险的行业,同时也是一个知识密集行业,在药物的研发过程中,经常涉及大量的专利信息、药品行政管理信息及市场信息等.随着化学制药业由仿制机制
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化学制药工业是一个高投入、高风险的行业,同时也是一个知识密集行业,在药物的研发过程中,经常涉及大量的专利信息、药品行政管理信息及市场信息等.随着化学制药业由仿制机制向创新机制的转变,药物研发单位对相关知识的需求急剧增长,并迫切需要从中获取有价值的知识.知识发现是数据库技术的深层次的应用,它能从大量数据中抽取出具有一定规律的知识,通过深层次的开发进一步提高信息资源的使用价值.数据挖掘是数据库知识发现的核心部分.知识服务是以资源建设为基础的高级阶段的信息服务,是向用户提供知识信息、知识挖掘手段及问题解决方案的服务.随着知识经济的发展,信息服务正由文献服务向知识服务转变.作为知识服务的标志,知识库和专业数据库的建设正在成为热点.该文通过对知识发现技术和数据挖掘原理的应用,对药物研发过程中所使用的数据、文本以及Web信息等进行了有效组织,通过数据结构的规划建立了知识的关联点,通过系统的整体设计实现知识关联和知识发现,目的在于将药物研究和开发有关的学术研究资料、市场销售情况、知识产权保护状况及药物合成技术等方面的信息整合为一体,使其成为药物仿制创新的得力助手和企业竞争情报的重要来源.由于本系统是从化学化工的角度出发构建的,有关生物学知识尚有欠缺,如何将生物医学、生物信息学、遗传学知识引入进来,是药物研究开发知识库下一步研究的目标.
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