沙漠及山地等复杂地表和复杂构造下的地震资料去噪是目前石油勘探中的一大难题。由于信噪比低，影响了地震资料的品质，增加了处理难度，处理效果不理想，甚至掉进“假象”的陷阱。通常的去噪方法不能很好地保持有效信号、损失了信息的细节。本论文把数学形态学应用到地震资料的去噪中，从形态这一新的角度研究高保真去噪。 数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的方兴未艾的学科。它被广泛地应用于数字图像处理和识别。事实上，它也可以用来分析和提取地震信号的形态特征。从形态上讲，干扰波在形状和尺度上与有效波有很大不同。本文正是利用线性干扰在其视速度方向上呈现的大尺度特征，精确地识别并剔除了线性干扰。内容主要包括：(1)形态滤波的理论基础；(2)地震资料的径向变换；(3)多尺度形态学去除线性噪音。该方法特点是利用径向变换与多尺度形态滤波联合去噪，可以准确识别噪音的特征，在去除干扰的同时保持了有效波的细节信息。文中给出了理论模型和复杂山地的实际地震资料的处理实例，验证了本论文提出的去除线性噪音的形态滤波方法的有效性。