中国中医药几千年的历史，为我们留下了数以万计的处方和浩瀚的中医药文献，这是人类健康的宝贵资源和财富，同时如何有效地整合利用这些资源，从某个方面发掘中药的规律，如中药性味归经及配伍规律，也成为我们需要解决并有着实际意义的问题。中药自身含有四性、五味、归经等特征，而这些特征不易被量化，从而很难运用计算机技术进行研究。目前对复方配伍规律的信息研究大多局限在对中药方剂信息的统计处理上，计算机数据挖掘研究中的进展较小。此外，由于数据量小，在其它领域内被广泛应用的数据可视化技术还未被应用于中医药研究中来。数据可视化技术可以将所研究问题直观、形象的以图形的形式表现出来，易于从中发现客观规律。论文首先综述了可视化技术发展的特点，分类和国内外目前主要研究现状。并用脸谱图，星形图和平行坐标三种方法对骨性关节炎的复方进行了数据可视化表示。其次研究了它们结合系统聚类和K-means算法在中药功效上的归类分析。主要包括对中药的四性、五味、归经等属性进行了量化并进行了可视化的表达，将中药的特征图形化表示，给人对中药更直观形象的认识；分析了单味中药的特征，对单味中药进行了功效的归类研究，进而初步探讨骨性关节炎中药复方的配伍规律。第三论文系统地对以上三种方法的实验结果进行对比讨论。论文的最后对研究工作做了总结，并结合中药现代化的发展提出了进一步研究工作的展望。