【摘 要】
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随着计算机的迅速普及，Internet的迅猛发展，传统的服装产业面临巨大的挑战。而今，服装制板的智能化、网络化是服装CAD的两个重要发展方向。本文打破服装参数化制板的传统模式，采
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随着计算机的迅速普及，Internet的迅猛发展，传统的服装产业面临巨大的挑战。而今，服装制板的智能化、网络化是服装CAD的两个重要发展方向。本文打破服装参数化制板的传统模式，采用人工智能技术实现服装制板的智能化。首先，建立BP神经网络模型，用Java编程实现针对各服装款式的智能化程序组件。进一步，基于Struts的MVC架构和Hibernate建立Web应用，结合智能化程序组件，建立基于网络的服装智能制板平台。通过该平台，用户选择款式并输入对应体形数据，则返回给用户该板型的关键点数据，并提供该板型的lisp文件，用户下载后在AutoCAD中可加载生成CAD板型图，达到可对板型任意修改使用的目的。
最后，针对女装原型，运用该系统生成的板型与标准板型进行数据对比验证了该系统的可行性和准确性。
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