该文以种子为研究对象,以计算机视觉理论为基础,采用计算机图象处理技术,研究了玉米形状及颜色自动检测和识别的关键技术.主要研究内容包括:(1)分析了各种图象采集方法后,首次提出并研究了利用扫描仪获取籽粒的图象特性,试验证明获得的图象精度高、稳定性好,具有较高的实际应用价值.(2)分析了种子图象处理中带有共性的一些方法,通过处理效果比较,选择中值滤波法去除图象噪声;用判别分析法确定阈值,从背景中分割出种子区域;采取边界跟踪的方法,跟踪出籽粒图象的边界轮廓.(3)在综合分析玉米形状的基础上,首次将玉米的尺寸、形状、颜色、质地共10个参数(长度、宽度、面积、周长、长宽比、形状因子、矩形度、圆形度、色彩、千粒重)用于玉米种子的鉴别.(4)采用模糊模式识别的方法,改进模糊识别中欧几里德距离的方法,根据最大隶属度原则,初步实现了4种玉米种子的模糊模式识别(识别率为92.5﹪).