“数据科学及AI技术对新冠病毒研究与建模”英汉交传实践报告

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本次口译实践报告所选取的语料是斯坦福课程“数据科学及AI技术对新冠病毒研究与建模”,课程主要内容包括新冠病毒内部结构、病毒传播过程、公共卫生政策、疫情社会调查、流行病学建模以及药物研发。本文内容包括口译任务介绍、译前准备、口译过程、口译实践中的问题与应对策略以及口译实践总结。交替传译过程的音频、转写文本以及笔记体现错误集中于专业知识、长句传译以及译语输出三方面。在具体的案例分析中,直译、意译、意群切分、补译以及省译策略可提高口译质量。对于有志从事医疗口译和科技口译工作的学员提供一些经验与参考,同时也为笔者今后的口译学习和工作积累经验。
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