科技创新是当代企业非常重要的关注点,在行业竞争日益白热化的今天,创新可以增强企业活力和企业的市场竞争力。当代知识经济的重要性,使得越来越多的企业认识到,企业的核心竞争力不再是单纯占用和使用传统生产资源,而是对各种无形资本的高效使用和产出。目前学术上通常使用研究与开发（R＆D）的效率指标来对企业的技术创新水平进行评价,该项指标不仅关注到研发的投入量,更注重活动产出效率,从而了解目前的投入和产出是否达到了自己的理想预期。因此,在科学有效的指标体系下对各个企业目前的效率进行评估,一方面有利于企业自身对于研发投入效率的总结审视,针对结果不断进行改进以达到效率最优;另一方面也有利于政府、资本投资者了解各个企业、各个区域的研发投入现状水平,有针对性的制定出下一步的科研政策、经济资助和资本投资行为等。本文以江苏省创业板上市的72家高新技术企业为研究样本,通过梳理目前已有文献构建了一种基于数据包络分析（D）、熵权法（S）和逼近理想解排序（T）的两阶段效率评估模型:D-S-T。在对创业板高新技术产业进行现状分析的基础上,首先按照2016-2017、2017-2018两个时间维度利用D-S-T模型的第一阶段方法（DEA）,研究这72家企业投入产出的有效性,并据此做出了相应的投影分析和比较性分析,为非DEA有效企业提供了改进思路;随后,本文继续利用D-S-T模型的方法,采用熵权法（S）对效率评价指标体系进行客观赋权,并计算出两个时间段内DEA有效企业的效率排名情况;最后,本文创新性地引入国家税收作为DEA有效企业的社会效益产出指标,将该新增指标列入效率评价指标体系框架中,重新利用TOPSIS法对2017-2018年满足DEA有效地企业进行效率排名,并与未计算社会效益指标的排名进行对比分析,分别从2个角度出发结合企业具体投入产出数据、公司自身特点等因素进行进一步分析,并提出相应的政策建议。研究发现,创业板高新技术产业的R＆D效率与企业的研发投入金额、生产规模没有必然的联系。以苏交科为代表的高投入大型高新技术企业的R＆D效率甚至比不上如新美星此类的中小型企业,需要其对自身的研发效率和研发体制做进一步改革;其次,研究结果表明以苏美尚为代表的一些企业的销售收入并不低,但是企业的专利产出非常少,使得他们的综合R＆D效率排到相对末尾。本文认为,太过注重销售收入而忽视研发产出,会对企业寿命和发展潜力有一定的损害。此外,本文创新性引入了社会效益作为产出指标,发现某些公司的效率排名在考虑以国家税收为代表的社会效益后具有较大的变化,并针对对比结果具有代表性的2家企业,从考虑社会效益指标和不考虑社会效益指标两个方角度给出了一定的政策建议,从而提出政府或企业在进行决策时应多方面的考虑社会影响因素,在提高R＆D投入产出效率的同时也需要兼顾平衡社会效益。最后,本文分别从政府、资本投资者和企业自身三个角度出发,根据已得到的排名分析的结果,对江苏省创业板高新技术产业的效率评估结果提出了相对的政策建议。