论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
决策树是应用最广泛的数据挖掘方法之一,研究的重点围绕数据处理的准确率、效率及数据降维等方面,增量式学习能力也是决策树算法的主要特征。SURPASS就是高效的增量式算法,能
【机 构】
：
浙江工业大学
【出 处】
：
浙江工业大学
【发表日期】
：
2008年期
其他文献
近年来,人体运动分析成为图像处理和计算机视觉领域中一个热点课题,它在人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互、视频监控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断等领域都
Hidden Web中包含了大量结构好、质量高的信息,而且随着信息化建设的加强,这些信息的数量一直在快速增加。虽然Hidden Web的信息量变得越来越大,但是现有搜索引擎对其的搜索
随着电信技术的日益成熟和电信市场竞争的逐步规范,电信运营商面对的竞争压力越来越大。为了在竞争中取胜,必须推出独具特色的、更具吸引力的业务吸引客户。电信运营商的经营
离群点检测是数据挖掘中重要的研究分支，用于识别某些特征显著区别于其他观测数据的对象。在实际应用如评估金融风险、检测结构的缺陷、侵入检测等领域中会出现的一些离群数据
随着计算机技术、网络技术，特别是Internet技术的飞速发展和广泛普及，人类社会正处于由工业经济向信息经济的深刻变革之中，信息化已经成为当今世界经济和社会发展的倍增器，成为了
近年来,随着嵌入式系统飞速发展,基于Linux的嵌入式系统已经能够提供统一的、可伸缩的解决方案,利用嵌入式Linux实现远程监控、图像采集与压缩成为可能。针对这一点,本文设计
随着互联网的高速发展和数据的爆炸性增长，用户面临着日益严重的信息过载问题，社会化媒体的兴盛使用户更加容易淹没在信息的海洋中。推荐系统作为一种比搜索引擎更加高效的信息
以总完工时间为目标的Flow shop调度问题是一个重要的制造加工系统，广泛应用于工业环境中。流水调度是很多实际流水线生产调度问题的简化模型，也是一类典型的NP完全问题，已被证
一个人的噪声可能是另一个人的信号,对于离群点的挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向,在数据分析和挖掘的过程中,如何利用数据挖掘的相关技术准确的检测出数据中的离群点
计算机技术的发展把人类社会带入信息化时代，随着信息化进程的深入，通信技术与计算机及网络技术相融合，产生了一个新的研究领域--计算机支持的协向工作(CSCW-Computcr Supported