烟台是我国苹果产量的大市,烟台苹果的种植与栽培是烟台经济的支柱产业。近年来苹果收购价格波动频繁,幅度也较大,烟台果农常常要面对“丰产不丰收”的尴尬局面,极大的影响着烟台果农的经济收入,挫伤果农的生产积极性。针对这一现象,本文深入考察了解,选取可能影响烟台苹果收购价格的主要因素,以期利用BP神经网络可以预测未来观察结果的功能,建立市场收购价格的预测模型,借以帮助烟台果农更好的应对市场的变换,减少因为信息匮乏,生产决策盲目而造成的经济损失。本文调查收集了2004～2011年烟台苹果的市场收购价格作为因变量,试图通过数据分析,对未来收购价格走势进行一定的预测。文中根据均衡价格理论从影响烟台苹果价格的需求和供给两方面,建立影响因素分析框架,选取了总产量、库存量、生产要素价格、农村住户出售苹果金额、流通成本(公路通车里程和车用燃料价格指数)、城镇居民家庭可支配收入、替代产品(陕西苹果、浙江柑橘)价格共9个指标；为了确保所选取的影响因素能够准确地反映烟台苹果收购价格,从而保证使用神经网络评价结果的科学性和客观性,首先进行了简单的相关性分析,剔除了与苹果价格相关性差的公路通车里程数、车用燃油价格指数和浙江柑橘价格。BP神经网络预测模型的误差较小,和其它模型相比,该模型具有理论简单、并行性强、数据计算量小、实际操作简便等优点。本文以相关性分析后得到的6个影响因素作为神经网络的输入变量,通过逐步探讨网络的层数、隐含层神经元数、初始权值的选定、学习速率及期望误差等各方面最终建立烟台苹果市场收购价格预测模型,并利用该模型对2012的苹果价格进行了预测,结果表明其会持续走高。