语音识别技术是近三十年来的热门研究课题,也是一门综合性很强的学科,有着远大的应用前景。虽然在当今社会已经涌现出不少的语音产品,但在应用过程中还存在着各种各样的问题,特别是在某种特定的背景下,因此本文着重于对机载环境下的语音识别技术展开研究。详细介绍了语音识别的实现流程与系统架构,阐述了语音识别系统的各个组成部分的基本原理,包括预处理、端点检测、特征提取以及识别的方法。提出一种结合谱减法与短时零熵的检测方法。该方法在检测的前端部分运用谱减法进行降噪处理,并融合了短时过零率和功率谱熵,构造出一种新的语音参数,即短时零熵。经实验证明,该算法能够在机载环境下取得较为满意的检测效果。提出一种基于HHT变换的改进MFCC特征。该方法是将HHT变换取代FFT变换进行时频分析,且在MFCC特征的高频部分采用Teager能量,得到一种改进MFCC参数。实验结果表明,该参数在机载环境下有着良好的稳健性和鲁棒性。在HMM的理论基础上,以Matlab软件作为开发平台,搭建一个基于机载指令的语音识别系统,并展现了识别流程中的各个环节的操作界面与仿真结果。最终的演示结果表明改进算法在机载环境下具有很好的应用价值。