基于盲分离理论的设备动态信号特征提取方法

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【摘要】

：

机械设备工作现场通常环境恶劣,从传感器采集到的信号是含有其他噪声的混合信号,有效的故障特征往往被淹没,使故障难以诊断和识别。本文以旋转机械为研究对象,研究基于盲源分离理论的机械设备振动信号特征提取方法。首先介绍了盲源分离理论(Blind Source Separation,BSS),它在源信号完全未知的情形下,通过独立成分分析算法(Independent Component Analysis,IC

【作者】

：

刘晨

【机构】

：

长安大学

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

盲源分离机械设备动态信号特征提取

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