随着蜂窝移动通信的不断演进和发展,人们对数据流量业务的需求持续增加,LTE-A标准的提出,对信号传输质量、信号传输时延的标准进一步提高。在当前移动通信用户数量爆炸式增多,小区负载愈加沉重的环境下,小区边缘用户的通信质量得不到保障,传统的蜂窝通信系统面临着巨大的考验。近年来,已经有多种方案提出,用来解决小区边缘用户接收信号差的问题,包括中继站、分布式天线系统等,但是这些方案都存在着一些问题制约其广泛使用。在传统蜂窝网络中引入了低功率节点,与宏蜂窝网络组成异构网,实现了提高系统吞吐量的目的。与此同时,异构网络中的同层干扰和跨层干扰会制约异构网络的性能。干扰协调技术的提出,在时域、频域、功率域为解决干扰问题提供了新的方案,但传统的干扰协调算法存在着频谱效率不高,吞吐量低等缺点。基于这些问题,本文重点研究频域干扰协调算法并对其改进,解决异构网络的干扰问题。本文基于异构网络研究的主要内容包括:(1)依据3GPP协议标准对Macro-Femto、Macro-Pico两种异构网络场景进行部署,构建异构网络模型,并基于此模型进行干扰分析。(2)针对传统算法频谱效率低的问题,改进了动态部分频率复用算法。在该算法中,首先划分了干扰区域,以干扰区域比重为依据对用户进行分组,最后再为用户分配子信道,该算法中,频率复用因子是随干扰区域比重变化的。改进的动态部分频率复用算法,使频谱效率提高。(3)针对传统的算法无法保证用户通信质量的问题,改进了资源分配算法。该算法首先建立干扰图,用点着色算法对图中顶点进行着色,再根据着色结果对节点进行分组,依据分组结果使用频谱资源分配算法进行资源分配,在保证系统的吞吐量的同时提高了用户的SINR。(4)搭建系统级异构网络仿真平台,对仿真平台分模块设计,搭建仿真所需要的环境,包括路径损耗模型、阴影衰落模型等。对本文所提出的两种算法进行仿真并分析仿真结果,通过仿真证明本文改进算法的有效性。