论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【出 处】
：
电子科技大学
【发表日期】
：
2018年10期
其他文献
收集2012年1月至2018年1月嘉兴市第一医院收治的诊断为肝硬化门静脉高压症食管-胃底静脉曲张破裂出血、手术后恢复良好且2年内未再复发的136例患者资料，运用机器学习随机森林算法建立肝硬化门静脉高压症食管-胃底静脉曲张破裂出血治疗方式预测模型。结果显示白细胞计数、血肌酐、凝血酶时间、血小板计数、活化部分凝血活酶时间和年龄是治疗方式的影响因素，且机器学习建立的预测模型精确度高。该模型为患者治疗方式的选择提供了科学依据，并且对大数据人工智能融入临床工作有一定启示。