【摘 要】
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我国汽车制造业经过多年的发展,在国民经济中的占比越来越大,已逐渐成为国民的重要支柱产业之一,成为衡量一个国家发展水平的重要标志。但我国汽车企业在发展过程中也受诸多因素的影响,使得汽车企业供应链系统内部各节点之间的不协调现象不断发生,因而迫切需要汽车企业加强供应链管理各节点之间的协同性,工业4.0战略的制定和实施为汽车企业进行供应链协同管理提供了全新的发展和管理思维。“工业4.0”战略是德国为提升其
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我国汽车制造业经过多年的发展,在国民经济中的占比越来越大,已逐渐成为国民的重要支柱产业之一,成为衡量一个国家发展水平的重要标志。但我国汽车企业在发展过程中也受诸多因素的影响,使得汽车企业供应链系统内部各节点之间的不协调现象不断发生,因而迫切需要汽车企业加强供应链管理各节点之间的协同性,工业4.0战略的制定和实施为汽车企业进行供应链协同管理提供了全新的发展和管理思维。“工业4.0”战略是德国为提升其制造业国际竞争力,解决内忧外患的经济压力而提出的重要发展战略,其顺应了时代发展趋势,对各行业的发展都大有裨益。工业4.0提倡的智能化生产方式值得汽车企业学习和借鉴,因此本文在结合工业4.0战略的前提下对汽车企业供应链协同管理的方式方法进行研究,对于改善汽车企业供应链管理有效性具有一定的参考价值;同时,对汽车企业转变发展方式,进行智能化升级具有一定的提示意义。在国际上,汽车供应链是公认的最为复杂的供应链系统,又是一个具有极大兼容性的开放系统,能对内部环境和外部环境的新变化兼收并蓄。本文研究中,首先,根据理论和实际对我国汽车企业供应链中有关采购管理、生产管理、销售管理、物流管理、资金管理、信息管理等现状进行了分析。其次,结合汽车企业供应链管理现状和工业4.0理论研究及相关技术提出了构建基于工业4.0的汽车企业供应链协同管理模型,分别从业务流、资金流和信息流等三个方面展开论述。再次,为证实研究具有重要现实意义,本文选取具有代表性的汽车企业为研究对象展开实证分析,在综合考虑多种因素的基础上构建了汽车企业供应链协同管理绩效评价的指标体系,指标体系的设置主要依据第三部分现状分析而确立,指标内容包含了有关汽车企业供应链的采购、物流、生产、销售、信息、资金等多项内容,总计29个指标。通过实地调研获取数据,采用数据包络分析法(DEA模型),分别采用了C~2R模型和C~2GS~2模型进行数据的处理和运算,最终将六大指标分成资金流、业务流和信息流三个主要指标体系进行运算结果的处理,对数据处理结果进行分析。最后,综合全文及研究结果归纳出工业4.0背景下,如何完善汽车企业供应链以达到更加协同合理的状态是至关重要的。
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