【摘 要】
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近几年来,利用有线线路测井以检测裂缝发展迅速.其中,成象测井的售和检测裂缝的技术是发展的两个主要方面.它们的快速发展使得成象测井由原来的一维探测过程过渡到二维量化的
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近几年来,利用有线线路测井以检测裂缝发展迅速.其中,成象测井的售和检测裂缝的技术是发展的两个主要方面.它们的快速发展使得成象测井由原来的一维探测过程过渡到二维量化的过程.该论文研究的模式识别方法主要是基于单一裂缝模式和组合裂缝模式.该文针对FMI、CBIL成象测井数字图像进行图像处理和模式识别,主要内容包括两个方面:第一:图像经过预处理后,采用具有一定光滑度,紧支和正交的小波分解,并取低频的特征量做Fourier交换,以其振幅频谱信息作为该图像的特征表达.利用得到的特征向量作模式识别,对成象测井数字图像初步分类识别.有可能含有裂缝的作第二步识别,不可能含有裂缝的不作进一步判别.第二:以Hough变换为基础,将图像中的特征点由直角坐标系交换到幅度-初相位坐标系中,从而确定原图像中是否含有正弦波及正弦波的幅度和初相位.最终,对数字图像进行模式识别.实验结果表明,该论文提出的方法是一种有效识别裂缝的方法.
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