数字信号处理器(Dgital Signal Process,DSP)作为一种专用于实现数字信号处理算法的微处理器广泛应用于数字图像处理领域，尤其在生物医学工程领域诸如CT、MRI、超声等的医学成像器，高清医学图像压缩与传输系统、医学图像的重建系统等领域。多核DSP的出现进一步提高了DSP的运算性能，而编写并行算法，充分利用多核DSP的运算性能却面临着诸多问题。传统的并行算法编写模式多基于通用并行计算平台，未对多核DSP自身的硬件架构做出优化。本文通过对传统并行编程方法进行研究，设计一种针对多核DSP优化的数字图像处理算法并行化实现方法。本文首先介绍了多核处理器和并行程序设计的发展历程和研究现状，接着全面介绍了当今多核处理器的架构以及并行程序设计模型，详细阐述了并行程序设计的相关思想方法、评价标准和实现流程。详尽介绍了TMS320C66788多核DSP的硬件架构，并设计了一套基于TMS320C6678的高性能数字图像处理平台，重点分析了并行算法实现于该平台所面临的问题并提出相应的解决方案，继而提出了一种适用于多核DSP的数字图像处理算法并行化实现方法。最后将一个基于互相关的图像匹配算法并行化移植到多核DSP数字图像处理平台中，实验结果表明，本文所提出的适用于多核DSP的数字图像处理算法并行化实现方法简单易用，可以保证算法准确性的基础上，有效提高数字图像处理算法的执行速度。