SAR是一种高分辨率成像雷达,具有全天时和全天候的特点,并具有一定的穿透能力,在对地观测领域具有广泛的应用前景。SAR可以提供多时相、大范围、多频率和多极化数据,从中可以提取丰富的生态环境和灾害信息。通过SAR图像反演计算小麦参数判断小麦生长状态,监测小麦生长,对保证小麦生产安全具有重要意义。后向散射系数是微波遥感中的一个重要参数。本文采取三种不同方式获取小麦的后向散射系数,分别为利用ASAR图像定标,基于MIMICS模型模拟和利用散射计直接测量获取。对三种不同方式获得的后向散射系数进行比较,结果显示：模拟值,测量值和ASAR图像定标值吻合得较好。本文首先介绍了雷达成像原理,研究了ASAR、PALSAR和GeoTIFF (RADARS AT)3种卫星图像格式和产品组成,并给出图像定标公式等。其次,介绍在四川省邛崃市利用陆基散射计测量小麦后向散射系数并研究数据修正方法。研究发现极化差异对小麦参数变化有较强的敏感性,据此建立了不同角度下反演LAI的经验公式。再次,封装MIMICS模型,编写可视化程序,用于模拟植被后向散射系数,将模拟结果和实际测量值进行对比,对模型进行测试,灵敏度分析,并制定模型适用范围。最后,本文建立了SAR图像预处理系统,实现三种卫星图像读入和显示,由于SAR图像灰度值偏小,直接显示出来较暗,应用对数变换和直方图均衡化可以增强图像。为获取SAR图像,需要进行灰度级压缩并缩小图像,截取ROI以获得研究所需的一部分。进而,实现干涉图生成和小麦参数反演。