【摘 要】
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人体颈总动脉内中膜厚度(Intima-Media Thickness,IMT)可以作为心脑血管疾病严重程度的一个评估指标,对于心脑血管疾病的预防及辅助治疗具有重要意义。在临床医学上,利用B超
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人体颈总动脉内中膜厚度(Intima-Media Thickness,IMT)可以作为心脑血管疾病严重程度的一个评估指标,对于心脑血管疾病的预防及辅助治疗具有重要意义。在临床医学上,利用B超技术对颈总动脉进行成像,并利用计算机辅助方法进行IMT测量。为了满足大批量数据和高准确度的测量要求,本文的目标是提出一种自动、快速、准确的IMT测量方案。在本文提出的方案中,IMT的测量过程具体分为六个步骤:(1)利用模板匹配算法在复杂背景中自动提取感兴趣区域(Region of Interest,ROI),(2)在ROI内进行双边滤波以去除噪声干扰,(3)在ROI中基于灰度阈值估计管腔-内膜边界(Lumen-Intima Interface,LII),(4)根据LII和梯度图估计中膜-外膜边界(Media-Advantia Interface,MAI),(5)利用改进的动态规划算法将两条估计的边界分别调整至准确的位置,(6)计算并评估IMT。方案设计完成后,利用含有100幅颈总动脉B超图像的图像库进行算法测试。对于每幅图像,分别进行两种方式的IMT测量。第一种方式是利用手动勾画测量IMT,将结果作为真实值;第二种方式是利用本文设计方案自动测量IMT,将结果作为实验值。在正确测量的93幅图像中,IMT的实验值与真实值之间的相关系数为0.9629,二者偏差的均值?标准差为0.0231?0.0348 mm。MATLAB程序在Windows XP Intel Core 2 Duo CPU E7500@2.93GHz环境下运行,平均每幅图像的处理时间为0.32秒。与国内外同领域的研究相比,本文方案实现了自动、快速、准确的IMT测量目标。
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