公共服务平台是克服中小企业信息化建设资金、技术、人才短缺等问题，促进中小企业信息化的有效途径。缺少面向行业或细分行业用户个性化需求是公共服务平台的发展面临的问题之一。要解决此问题，需要强大的数据处理系统作为支撑，即利用平台Web日志数据分析用户的浏览模式，为用户提供个性化的推荐页面；利用数据挖掘技术分析平台运行过程数据，调整平台运行机制，使得平台运行机制具备自适应性。　　本文分析了公共服务平台对中小企业信息化的作用，对Web日志挖掘技术进行了研究；从用户、门户网站管理者及平台自身角度出发，建立了一个页面个性化推荐系统，分析了该系统的用户信息处理模块和页面个性化调整模块的功能和结构；系统研究了Web日志挖掘过程模型所要涉及到的算法实现问题；最后试分析了CAD/CAE技术应用公共服务平台的运行机制，利用URL/USERID聚类算法，开发、测试分析该平台页面个性化推荐系统的效果。　　本文的主要创新点如下：通过Web数据挖掘技术解决公共服务平台建设和运行所面临的问题，构建了基于平台的页面个性化推荐系统；提供了改进平台运行机制的方法。