气固两相流流动体系普遍存在于自然界和工业生产过程中，并随着科学技术的快速发展，对气固两相流流动参数的检测变得越来越重要，尤其在工业生产过程中，气固两相流的参数检测对提高生产效率、降低能源消耗、环境监控有着十分重要的作用。然而气固两相流复杂的流动特性加大了检测难度。国内外学者对气固两相流检测做了大量的研究，但大多是在实验室环境下，对工业现场的气固两相流检测研究还不够充分。在实际应用中，工业环境相当复杂，外界的各种因素都对气固两相流的检测造成了影响，再加上气固两相流流体自身的影响，气固两相流的参数检测难度相应的增加，此时传统的相关检测技术也不能保证能在恶劣环境下实现对气固两相流的稳定检测。本文在对气固两相流参数检测原理分析的基础上，选取光学传感器作为检测元件构建了气固两相流参数检测系统实验平台。通过对采集的气固两相流流动信号的时域和频域分析，发现其时频域特征：随着流速的增加，信号幅值变化加快，信号0到5kHz频段内的功率增加。通过功率谱分析确定能表征流动特性的流动信号特征频段，提取出特征频段内的信号进行相关运算得到气固两相流参数，实验结果表明选取的频段可以作为表征流动特性的特征频段，同时发现在流速较低时，由于相关系数不高，信噪比较低，且受到相关噪声的干扰，传统相关检测方法的检测性能不够稳定。针对传统的气固两相流参数检测技术在处理相关系数不高，且受相关噪声干扰的信号会出现无法得到结果导致检测效果差的问题，本文采用小波包和奇异值分解相结合的方法来处理气固两相流流动信号，它克服了小波包分析中阈值选取和阈值函数选取的难题。针对奇异值分解去噪的难点，本文提出了一种改进的有效奇异值个数选取算法，利用奇异值曲线夹角变化确定有效奇异值个数。通过处理仿真信号和实测信号，系统的比较分析了本文的检测方法。实验结果表明，本文方法能在传统检测方法不稳定的情况下依然能够实现参数检测，并提高了检测结果的可信度，更适合用于低信噪比、相关背景噪声干扰的流动信号参数检测中。