随着全球自然灾害发生频率和强度的不断增加和增强,造成的人员伤亡和财产的损失日益严重,在世界范围内,对于自然灾害风险评价研究日趋关注。雪灾是影响我国国民经济和畜牧业发展的重要自然灾害之一,作为我国重要畜牧业基地的青海省因为其独特的气候环境和畜牧业类型,成为畜牧业雪灾损失最为严重的省区,因此,青海省畜牧业雪灾风险评价具有重要的理论和实践意义。　　 本文在分析阐释青海省畜牧业雪灾受灾成因机制和科学原理的基础之上,构建畜牧业雪灾风险评价模型,探讨了畜牧业雪灾风险评价的方法体系。在理论支撑和研究方法指导之下,划分青海省雪灾时空分布格局,评价在孕灾环境因子修正后的青海省畜牧业雪灾致灾因子危险性、承灾体的脆弱性,最终完成青海省畜牧业雪灾成灾风险评价,并提出了相应的风险防范对策。得出了以下主要结论:　　 1.构建了畜牧业雪灾风险评价的模型。构建了基于“致灾因子危险性评价(Hazard Probability)-承灾体脆弱性评价(Vulnerability)-风险性评价(Risk)”概念模型的区域雪灾风险评价定量模型,基于风险的成因和时空评价的结果图,利用GIS和数字地图技术,编制青海省畜牧业雪灾风险评价的输出端——风险评价图谱。　　 2.在传统风险评价方法上进一步细化和深入。运用核密度估计法进行不同畜牧业区域超越概率曲线的估算,是雪灾致灾因子危险性评价的基础。孕灾环境对于致灾因子危险性的修正将传统自然灾害风险评价的二度模型升级为三度,完成了致灾因子评价单元内精度的提高,更具有科学性。通过承灾体暴露度和灾损敏感性两个指标对于畜牧业承灾体脆弱性的刻画,拟合不同牲畜类型灾损敏感性曲线,是雪灾承灾体脆弱性评价领域一次新的尝试。　　 3.青海省畜牧业雪灾风险评价结果。极端和重度积雪影响(≥6)区域占全省畜牧业总面积的9.6％,主要分布在祁连山西段,玉树州杂多、治多县以及果洛州玛多县。青海省畜牧业受雪灾影响损失风险呈现从南到西北方向递减的趋势,总体是由湿润区到干旱地区的气候环境所决定。无论在哪个风险水平下,三江源畜牧业区的牲畜损失量都是最高,玉树藏族自治州和果洛藏族自治州的牲畜损失量都是最高,玉树和果洛藏族自治州的大部分地区几乎每两年就会发生每平方公里死亡牲畜3头(只)以上的轻雪灾,每十年就有可能发生每平方公里死亡10头(只)的重大雪灾事件,是风险防范的重要区域。