【摘 要】
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由于拍摄环境中光线条件差等原因,低亮度视频中存在着大量的噪声、对比度较低的问题,这给人们的观赏和分辨带来了许多困难。本文通过借鉴知名的非局部平均滤波(Non Local Mea
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由于拍摄环境中光线条件差等原因,低亮度视频中存在着大量的噪声、对比度较低的问题,这给人们的观赏和分辨带来了许多困难。本文通过借鉴知名的非局部平均滤波(Non Local Mean NLM)和引入一个新的色调映射操作,提出了一种新的三步的方法对低亮度视频进行去噪和增强。第一步,分别在时域和空域应用NLM去噪算法,然后对两个结果运用一个新的自适应平均;第二步,应用了本文建议的色调映射操作,将低亮度视频变得具有更好的视觉感受;第三步,在YCrCb空间对噪声进行进一步压缩——在Y空间应用3D-NLM算法,在Cr和Cb空间运用领域滤波。这个方法能够有效地减弱高噪声,可将感受差的视频转变成具有较好的视觉感受。总之,这个方法产生了高质量的修复后的视频,在最新技术中有较突出的表现。另外,通过将第一步和第三步结合能形成一个两步的减噪方法,其可对一般的视频进行去噪,这个新的去噪方法在去除高噪声的同时,能防止运动模糊,保持图像细节。
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