在大数据时代，市场竞争已经从传统企业间的产品竞争模式，衍变成为供应链之间的复杂竞争模式，面临的竞争更加激烈。现如今，各企业竞争的多样性，归根本质由供应链之间的竞争关系优劣决定。而库存管理问题一直是中小型制造企业发展中的重要问题之一。在企业的经营过程中，库存管理对企业相关的计划、控制、生产都有着重要的影响。同时，库存管理也为企业的成本和生产控制提供了重要的支持。如今，大数据技术在许多领域得到了广泛的应用，许多企业开始研究利用大数据技术来改进库存管理的水平。基于大数据技术背景下，数据的分析与利用至关重要，企业不但要收集到足够的数据知识，更要学会分析处理，并加以利用，为企业的管理提供新的动力。基于大数据背景，对企业库存管理展开深入分析，在今后的实际操作实践中，具有重大的理论与现实意义。在本次研究中，将以A公司为研究对象，对其库存管理问题进行分析，得出A公司在库存管理方面所存在的问题。之所以产生这些问题，是因为供应商信息处理不到位、企业内部管理职责划分不清、出入库管理方式陈旧等。为此，本人在本次研究中将基于大数据技术的引入，并结合基于供应链的库存管理理论、ERP系统技术，为A公司构筑设计一个库存管理数据库，并使用数据挖掘方法加强供应商管理，使得上下游供应链上的企业与A公司内部的诸多部门实现互通，在应用数据挖掘技术时，也充分结合公司自身需求以及强化整个供应链的整合，从而为该公司的采购、生产计划的制定提供重要的支持，这不仅可以有效提升公司的决策水平，同时也能显著增强公司的管理效率。运用大数据技术改进企业库存管理，势必会对传统的库存管理模式带来极大影响，如何能运用大数据技术来提升企业工作效率是每个企业都应思考研究的问题。