近年来,由于信息、计算机等技术的飞速发展,如Twitter、FaceBook、微博、知乎等社交媒体平台发展迅速,已变成人们日常生活的重要组成部分。社交媒体平台可用于生活中的各个方面,庞大的用户群可以对各方面的信息进行自由交流,包括分享私生活、与其他社交媒体用户建立虚拟联系、传播新闻、发表观点等,用户通过发布、评论、转发信息来表达自已对于某个事件的观点,从而使社交媒体平台产生海量的信息。在这种环境中,突发事件发生后,应急信息会通过社交媒体平台迅速传播,而社交媒体中的信息质量会在一定程度上影响用户对于应急事件的认知,从而影响应急事件的响应和处理,大量低质的应急信息在社交媒体中进行传播会造成舆情传播的混乱。因而,对突发事件发生后社交媒体中的应急信息质量进行评估对于增强社交媒体用户体验、提升应急信息传播效率具有重要意义。本文针对突发事件发生后社交媒体平台应急信息质量评估问题进行研究,在梳理海内外信息质量评估研究成果的基础上,结合专家意见,构建了社交媒体应急信息质量评价指标体系,并将社交媒体用户情感特征引入到社交媒体网站应急信息质量评估中。本文以知乎平台为例,在社交媒体用户情感特征提取方面,利用Python网络爬虫、主题云词图、SnowNLP方法库等,对应急事件发生后社交媒体用户信息行为所反映出的情感特征进行分析;在此基础上,利用问卷调查法获取用户对知乎平台不同突发事件发生后应急信息质量的评分,并利用云理论进行分析。研究表明本评价指标体系可以对社交媒体平台应急信息质量进行有效评估,同时,通过结合社交媒体用户情感特征,本文发现用户在接受和传递应急信息过程中不仅关注应急事件本身的相关信息,同时也会对应急信息进行拓展,关注应急响应、事件善后、反思等方面的信息,且不同事件中,用户信息行为所反映出的信息质量与其评价得出的结论存在一定差异。未来研究可进一步增加跨学科研究,细化研究粒度;同时可以将其他研究领域中的元素引入社交媒体应急信息质量评价中,进一步完善社交媒体应急信息质量评价指标体系。