动车组列车已成为旅客运输的主力和铁路运输企业运营收益的支柱,经济效益最大化是铁路总公司和各铁路局的核心经营目标,企业迫切需要通过动车组列车盈亏分析,事先把握已开行列车调整策略或增开列车的经济可行性。同时,列车盈亏分析可以为运输组织优化方法提供新的视角,促进列车运行图转化为“效益图”。因此,提出动车组列车盈亏事前分析方法具有重要的理论和现实意义。本文明确动车组列车盈亏分析的三大要素为客票收入、运输成本和增值税,列车客座率预测是客票收入事前估算的核心。首先,本文从列车开行时期、列车个体特性和列车组内竞争三方面分析列车客座率的影响因素,在此基础上建立BP神经网络和多元非参数回归模型,探讨了不同开行情形下列车客座率预测模型的适用性,并提出列车平均票价率估算方法,建立客票收入估算模型。其次,在分析国内外研究与应用现状基础上,提出基于作业成本法的列车运输成本测算模型,明确成本参数取值范围,并确定了增值税计算方法和增值税税率取值标准。最后,计算列车净利润和边际利润,分析已开行列车调整策略或增开列车的经济可行性,并从动车组交路、动车组交路段和单列车三个层次进行盈亏分析,确定待调整对象范围及调整优先次序。以京广高铁2013年相关动车组列车为例,验证本文列车盈亏事前分析方法的可行性。首先对比分析MLP模型和基于混合数据平滑估计的多元非参数回归模型预测列车平日日均客座率的精度,并进行列车客座率影响因素的重要性分析。其次通过分析310列动车组列车年度日均客票收入的估算误差,验证本文客票收入估算方法的可行性。最后在客票收入估算基础上,选取6个动车组交路共23列车,计算列车运输成本、增值税和列车净利润,进行列车成本结构分析和多层次盈亏分析,并确定待调整对象范围及调整优先次序,验证本文盈亏分析方法的有效性和实用性。