遥感信息具有覆盖面广、经济、易快速获取等特点为地质界所认可，广泛用于区域地质调查、控矿因素分析、地质背景研究、构造分析等方面。尤其是近年来高光谱遥感技术的发展，极大地增强了对地观测能力和对地物的鉴别能力，改善了岩矿信息识别与提取的技术水平。　　 本文利用HJ1A卫星高光谱遥感数据，通过对蚀变矿物的诊断性吸收波谱及遥感影像特征提取分析，结合野外采集样品光谱测试与研究，提取与金矿成矿相关的铁染蚀变、地层岩性、断裂构造信息，设计适合HJ1A卫星HSI高光谱数据的示矿信息提取流程，构建遥感示矿信息分析及评价模型。涉及的主要研究内容及进展如下:　　 (1)提出了空间域矩匹配法去条带、NSCT域软阈值滤波法去随机点噪声的综合去噪模型。定性和定量分析表明，该综合方法既能有效地去除条带及随机点噪声，又能保持原始影像的大部分特征信息及边沿细节，光谱信息损失很小，使得原始影像中因条带噪声存在而不能被识别的信息进一步得以利用，进而为高光谱遥感定量分析与应用提供数据基础;　　 (2)针对经典相对吸收深度图算法没有考虑到光谱吸收峰的非对称性、对于光谱曲线的局部细节信息表现较差的缺点，提出加权相对吸收深度图算法。通过对野外采集样品实测光谱曲线光谱特征分析，综合光谱半高全宽(Full Width at HalfMaximum，FWHM)信息、包络线去除反射率(the continuum removed reflectance，CRR)信息，提取哈图金矿区铁染蚀变信息。实验结果表明，应用改进相对吸收深度图提取蚀变信息能更准确地反映矿区的蚀变状况，具有一定的实际意义;　　 (3)针对HJ1A卫星HSI二级产品数据特点，研究高光谱遥感数据处理流程及相关算法，包括绝对辐亮度值转换、条带及随机点噪声去除、大气校正及几何精校正等。得到了具有精确地理位置信息的地物光谱反射率图像，为下一步的遥感示矿信息提取提供了数据准备;　　 (4)采用加权相对吸收深度图算法、支持向量机算法和Canny边缘检测+Hough直线提取算法，提取研究区蚀变、地层岩性和断裂构造信息。利用Kohonen人工神经网络算法，并结合该地区地球化学数据，对提取的高光谱遥感示矿信息进行综合分析及评价。结果显示，本文提取的高光谱遥感示矿信息效果良好，为解决该地区的找矿预测提供了一种新的手段，方法和模型可进一步推广应用。