近年来，随着人们环境保护和资源节约意识的不断增强，逆向物流管理成为企业管理者和相关学术研究者关注的重要问题。我国颁布了《节约能源法》和《清洁生产促进法》及相关法规，出台并开始实施《电子垃圾回收处理法草案》，明确规定制造商有义务对废旧产品回收再利用。库存管理是物流管理中最为重要的部分，在正向物流中如此，在逆向物流中更是如此。　　 因此，本文在已有逆向物流研究的基础上，提出了几种新的更接近于实际或者更容易求解的库存控制模型，为企业逆向物流的库存控制提供了科学决策依据。具体包括以下三个方面的内容：　　 (1)对需求和回收均随机的的多周期的静态逆向物流库存控制模型进行研究，在允许缺货和考虑提前期的条件下，研究单再生产期——多外部订购期的一级库存模型，用同等条件下的确定性模型的最优订货批量和最优再生产期分别作为随机模型的最优订购批量和最优再生产期，这种替换使问题变得简单，有效地拓展了实用性。　　 (2)基于一级库存模型的研究基础上，给出单再生产期——多外部订购期的二级库存模型，将启发式算法(s，t)运用到逆向物流的库存控制中，同时与传统的(s，Q)进行比较，研究结果表明在大部分情况下前者优于后者。　　 (3)研究需求和回收随时间变化的、多产品的动态逆向物流库存控制问题，考虑产品的使用生命周期和季节性影响，以及回收品回收质量等级的不同，可以分别用于多个产品的再生产活动，并且允许缺货的条件下的，采用庞特里亚金最大值原理对模型进行求解，确定最优的生产、再生产和处理速率。以回收品和可服务品的库存水平刻画系统的状态，确定各个状态经历的时间段和状态之间的最优切换点，从而确定整个运营周期的最优决策。