交通事件引起的偶发性拥挤是造成高速公路上交通延误和二次事故的主要原因。交通事件产生的影响，除了高速公路事件本身所造成的人员伤亡、货物损失和设备损坏外，还在局部上阻塞车道形成瓶颈，严重影响高速公路的通行能力和运营效率，这与建设高速公路的初衷是相违背的。交通事件检测系统可以迅速检测和处理道路上发生的交通事件，减少由于交通事件所带来的人员伤亡、财产损失等影响，避免二次事件的发生，节约能源，减少污染。因此，改进交通事件检测系统的检测性能具有十分重大的意义。 本文首先分析了几种典型的自动交通事件检测算法，包括加利福尼亚算法、标准偏差算法、莫尼卡算法等，并对几种典型算法的检测性能进行评价。 然后，通过分析无线定位技术的发展概况、定位原理和定位特点，提出了集成GPS和GSM的双重定位方法；构建了基于车载无线定位的交通事件检测系统，分析了其检测原理，即采用驾驶员主动报警和车辆发生巨大撞击时自动报警相结合的报警模式，交通控制中心接到报警信息后利用定位系统确定事件地点，并采用适当的方法进行事件确认；提出了几种可行的交通事件确认机制；分析了系统的信息传输通道与信息传输模式，并对系统的可行性进行了研究。 接着，在介绍了几种常见的微观交通仿真软件的基础上，使用TSIS仿真软件模拟交通事件的发生情况，产生交通事件能见范围、到达事件能见范围内车辆数量、事件影响的车道数等参数，同时建立交通事件检测性能分析的数学模型，分别就车载终端普及率、驾驶员报警积极性、交通事件严重程度、事件能见范围等因素对交通事件检测性能的影响进行了仿真分析，并用图表对量化的结果进行了描述。 之后，从普及车载终端、建立驾驶员信息反馈模式、建立有效的事件确认机制方面对提高系统的检测性能提出了相关方案。 最后，以沪宁高速为例，分析了实施基于车载无线定位的交通事件检测系统的可行性和实施方案，并结合沪宁高速现有检测设备，提出了合适的事件确认方法。