【摘 要】
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国际互联网作为一个全球性的信息资源网络,正在对经济、政治、文化、科技、军事等各个领域产生重大影响,深刻改变着人们的生产、工作和生活方式,对推动经济发展和社会进步起
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国际互联网作为一个全球性的信息资源网络,正在对经济、政治、文化、科技、军事等各个领域产生重大影响,深刻改变着人们的生产、工作和生活方式,对推动经济发展和社会进步起到了积极作用。同时巨大的开放信息源也使一些恶意的和不良的(反动、色情等)信息内容趁机而入,成为用户获取有效信息的严重障碍。世界各国对互联网治理工作越来越重视,研究开发智能、高效、实用的互联网信息内容管理技术是一项十分重要的课题。 本文综合运用粗糙集理论、机器学习、模式识别、数据挖掘、知识发现、中文信息处理、人工智能等学科的相关知识,通过分析各类不良信息的特征,结合现有的一些成熟先进的文本信息处理方法,深入研究了适合不良文本信息过滤的模型、文本预处理技术、文本特征选择技术、过滤算法以及相关应用等,设计实现了一个电信级网络信息内容监控系统。 本文所做的主要工作如下: 1.分析了国内外互联网内容管理技术发展现状;讨论了互联网信息内容管理技术框架;研究了多种信息获取、信息内容的分析、加工和处理、互联网信息内容服务等互联网信息内容管理相关关键技术 2.论述了信息抽取的概念,分析了信息抽取常用方法及发展趋势;分析了多种不同类型的Web信息抽取算法;研究了数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。采用基于PAT-array的模式发现算法,结合基于本体的
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