目前，市场上出售的冰箱有机械温控、电子温控和电脑温控等控制方式，它们的温度控制装置、化霜装置和其他控制装置的控制值都是事先设定的，这就易使许多能量消耗在目的相异的各种动作及因缺少灵活性而发生的各种多余动作，造成器件的频繁开启，一方面造成器件损坏，温度的起伏较大，不利于食品保鲜，另一方面，浪费了大量能量。电冰箱的主要任务是保证所储存的食品在经过冷冻、冷藏之后，其质、色、味不变，主要手段是通过保持箱体内的最佳温度达到食品保鲜的目的。但电冰箱的使用对象情况比较复杂，冰箱内的温度受诸多因素的影响，因而其数学模型很难建立，用传统的控制方法很难达到令人满意的控制效果。 为此，本课题确定了用单片机专家模糊控制器对冰箱进行控制，将人工智能中的专家系统技术与模糊控制相结合，构成一种专家模糊控制器，使冰箱控制合理、节能、可靠，在硬件上以单片机MCS-51为核心，在软件上用C语言对单片机进行控制。 利用模糊控制技术，在冷冻室需要制冷的时候，压缩机快速启动。并且设计了变频调速系统，避免了压缩机的频繁开启，使电机能够按照所需要的进行工作，使压缩机制冷更加合理有效。冷藏室制冷采用半导体和压缩机同时制冷，正常的情况下冷藏室随着冷冻室的制冷而制冷，当冷冻室需要制冷时，启动压缩机制冷，冷藏室同时也能达到制冷效果；当冷冻室不需要制冷时，这时不启动压缩机制冷，而是用半导体单独对冷藏室制冷，这样控制的效果能使冷藏室基本上达到独自控制的目的。 在冰箱化霜过程中，运用模拟神经智能控制技术将冰箱门开闭次数、开闭频率和最佳化霜时间加以统计和分析，根据冰箱的实际运行选择在冰箱门开闭最少的时间段内进行自动化霜，使冰箱内温度波动最小，对食品质量影响最小。开门时间过长系统则会报警。在冰箱的面板上有液晶显示器，可以显示冷冻室和冷藏室的温度，并通过按键可对冷冻室和冷藏室的温度进行调控，以达到用户所需要的温度。