供电公司在发电、输电、配电、营销环节会产生大量的数据,每年存储量均在2T以上。以前这些数据只作为历史参考或档案记录,没有实现数据联动和应用,造成了资源浪费。营销服务大数据以营销业务应用系统为用户档案核心,以用电信息采集系统为数据来源,通过营配贯通平台实现营销数据和生产数据的联动。通过对大量负荷、电量数据进行关联分析法和离群点分析法分析,构建了基础模型,设立了合适的阈值,探究一种大数据时代下的防窃电和异常用电预警方法,成功率较高,经济效益明显。根据营配贯通关系,对传统的线损管理办法进行了革新,使线损管理做到每日自动计算、每月自动清点。从具体实践中总结出18类线损问题,推进线损管理的精准化和标准化。结合PMS系统,将智能停电分析结果与用户档案关联,实现停电信息的智能推送。利用营销业务应用系统的实时登记数据,合理计算和预测各营业厅的排班情况,及时解决当前窗口的矛盾,解决传统排版设点盲目、人力成本较高等问题,实现排班管理的数据化、精确化和集约化,从而进一步提升服务质量。