配送是物流系统的关键环节,也是一项特殊的、综合的物流活动,在经济社会发展中起着重要的作用。车辆调度是整个物流配送中的核心内容,因此对物流配送系统的优化可以看作是对于车辆调度方案的优化。考虑到不同客户为企业带来的经济效益不同,为了更大化企业的经济效益,物流企业需要对客户进行判断、分类以及管理,将企业中有限的资源分配到客户中,以期用有限的资源创造更高的经济效益。论文首先分析了物流配送干扰管理的国内外研究现状以及现阶段存在的主要问题,阐述了车辆调度、物流配送以及干扰管理的相关基础理论;其次,对物流配送过程中出现的扰动情况进行了分析,将客户关系管理与物流配送干扰管理理论相结合,在基于云模型客户等级划分的前提下,从客户、物流配送运营商以及物流配送员三个角度衡量干扰事件对物流配送系统的扰动,利用字典序方法构建多目标干扰管理模型;再次,将免疫选择引入种子群优化算法中,设计改进免疫-种子群优化算法(Immune Algorithm-Seed Optimization Algorithm,IA-SOA);最后,结合邯郸市烟草公司物流配送实例,利用免疫-种子群群优化算法对干扰管理模型进行求解,并将优化结果与基本种子群优化算法进行比较,验证算法的有效性和可行性,针对邯郸市烟草公司物流配送过程中存在的问题提出了建议和对策。