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本论文针对宁夏青铜峡灌区耗水量难以准确定量的现实，在查阅大量国内外相关文献资料的基础上，从灌区耗水机理、耗水量变化规律等方面入手，采用调查分析、理论研究和模型预测相结合的技术路线，对灌区耗水量进行了系统研究，取得了以下研究成果：
(1)从现代化灌区的功能出发，界定了灌区耗水量的概念，即灌区毛供水量(包括灌区地表水、地下水)在输水、用水和非用水过程中通过农田作物蒸发蒸腾、潜水蒸发、水面蒸发、土壤浸润蒸发、土壤吸收、工业产品带走、城乡居民生活和牲畜饮用等途径消耗掉而不能回归到地表水体和地下含水层中的水量，并对灌区各项耗水—农业耗水量、工业耗水量、生活耗水量和生态环境耗水量做了定量计算。2005年灌区总耗水量26.46亿m3，农业耗水占总耗水的82.58％，生态耗水(12.55％)、工业耗水(2.76％)、生活耗水(2.12％)。预测年2010年灌区耗水总量为23.30亿m3，农业耗水占68.28％，仍是首位耗水大户，但比2005年下降了14.3％，生活、工业和生态所占比例分别增长了0.88％、5.02％、8.39％，结果说明，未来年通过调整灌区种植结构、提高灌溉水利用率等措施农业耗水量可以减少，节余水量可用于其他行业。
(2)基于水量平衡原理，构建了灌区水量平衡模型计算出1995～2005年间青铜峡灌区的总耗水量的平均值为32.73亿m3，耗用黄河水量平均值26.18亿m3，与引排差法结果相比表明水量平衡法在灌区耗水量研究上是可行的，单项法在灌区耗水量研究上具有更高的精度。水量平衡法与单项法的计算结果存在差值的主要原因是水量平衡法计算的灌区耗水量是广义的，而单项法计算的灌区耗水量是狭义的。
(3)青铜峡灌区耗水量系统是个复杂的非线性系统，受多种影响因素的制约。由于农业耗水量是耗水大户，所以针对影响灌区农业耗水量的因素做了分析，选取引水量、排水量、降雨量、蒸发量和地下水位作为主要的影响因子，建立青铜峡灌区农业耗水量的BP神经网络预测模型。利用1984～1998年15年的河东灌区资料对网络进行了训练，并对1999年农业耗水量进行检验，2003年灌区农业耗水量进行预测。结果表明，模型的选取和设计较为合理，误差满足要求，精度较高，可应用于灌区其它年份农业耗水量的预测。