【摘 要】
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该文通过对高分子薄膜电容式湿敏元件进行可靠性寿命试验,用图分析法和数值分析法(最佳线性无偏估计BLUE,最小二乘法)对寿命试验数据进行处理.建立该湿敏元件的寿命分布模型,
【出 处】
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哈尔滨科学技术大学 哈尔滨理工大学
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该文通过对高分子薄膜电容式湿敏元件进行可靠性寿命试验,用图分析法和数值分析法(最佳线性无偏估计BLUE,最小二乘法)对寿命试验数据进行处理.建立该湿敏元件的寿命分布模型,找出该湿敏元件寿命变化规律.根据寿命试验数据,采用失效模式及效应分析(FMEA)和故障树分析(FTA)方法对湿敏元件进行失效分析,该文从湿敏元件结构、生产工艺、材料等方面分析湿敏元件失效原因,提出改进措施,为提高湿敏元件可靠性提供理论和技术保证.在用故障树(FTA)对湿敏元件进行分析的基础上,把计算机引入故障树分析中,用计算机进行故障树辅助分析,编制了故障树分析软件,该软件适用于大型系统的故障分析.随着计算机技术的发展,计算机软件可靠性越来越受到人们重视,该文对计算机软件可靠性进行了探讨,对计算机软件可靠性和硬件可靠性进行了比较.对二种软件可靠性数学模型(Jelinski-Moranda模型和NHPP模型)进行了评价.该课题研究内容是国家"八五"科技重点攻关项目"85-721传感器技术研究开发"的一部分.
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