油井生产系统产出油气的过程，是一个压力逐渐下降的过程。油气在流到分离器进行油气分离之前要通过油藏、井筒和地面管线。生产系统有许多组件使压力降低。由于通过任一组件的压力降都与流量有关系，故通常靠选择组件来控制产量。因此油井产量受到组件的限制。组件的选择和合理尺寸的确定是很重要的。例如油管尺寸、分离器压力、油嘴尺寸、地面管线尺寸等。由于各组件间相互作用，一个组件的压力变化必然使整个系统的压力发生变化，因此研究各组件之间的最优参数组合对提高油井产量具有重要的实际意义与指导作用。 传统的油井生产系统分析每次只能处理一个节点，计算一个合理但不一定是最优的解。多元最优化可以得出包括所有变量在内的最优组合。 本文在广泛的国内外文献调研的基础上，基于油井生产系统预测、优化设计的研究成果，结合油井生产系统动态预测数学模型，建立了一个考虑井筒相变、采取气举措施的油井生产预测模型。该模型以净现值为目标函数，选择油管直径、分离器压力、注气速度等为决策变量进行优化研究，确定最优的生产参数组合使目标函数值达到最大。本文以多元优化方法，即遗传算法、多面体算法等为基础研制出了油井生产系统优化软件。并利用本文编制的软件对某油田气举井进行了模拟计算，结果表明本文的模型和算法是正确的、可靠的。