【摘 要】
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知识经济时代与不断发展的科学技术,促使整个社会向信息化迈进。脑力劳动创造的价值所占比例越来越大。同时,人们在日常的生活中面临着不同难度和不同复杂程度的工作任务。简单的处理任务诸如对于一些信号的即时反应、按照固定流程的有限操作等。复杂的处理任务诸如一些艺术创造类的作业以及需要大量逻辑思考的工作。本文的主要目的就是探究不同任务类型与不同任务难度下主观量表与客观生理指标的表现。本文针对考虑不同任务类型与
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知识经济时代与不断发展的科学技术,促使整个社会向信息化迈进。脑力劳动创造的价值所占比例越来越大。同时,人们在日常的生活中面临着不同难度和不同复杂程度的工作任务。简单的处理任务诸如对于一些信号的即时反应、按照固定流程的有限操作等。复杂的处理任务诸如一些艺术创造类的作业以及需要大量逻辑思考的工作。本文的主要目的就是探究不同任务类型与不同任务难度下主观量表与客观生理指标的表现。本文针对考虑不同任务类型与不同任务难度的脑力作业负荷多模式测量方法进行研究,主要做了以下工作:(1)根据不同的工作任务类型的特点,划分出判断反应类型任务与逻辑思考类型任务这两类脑力作业负荷任务,设计初步的脑力负荷实验任务。(2)根据已设计好的实验任务,进行预实验,筛选出适当数量的高低两个难度的实验材料。(3)设计并实施不同任务类型不同难度的脑力负荷测量实验,利用绩效指标、NASA-TLX量表评分、脑电EEG信号指标与心率变异性指标进行主观测量与客观生理指标测量以及数据的记录,并完成相应数据的预处理。(4)进行实验数据处理,利用方差分析探究绩效指标、NASA-TLX量表评分、脑电EEG信号指标与心率变异性指标在相同任务难度,不同任务类型时的差异,以及在相同任务类型,不同任务难度时的差异。研究成果是对脑力负荷测量的重要补充,为目前正在突破的脑力负荷实时预测提供了一个必须考虑的任务类型前提,弥补了研究空白,同时也为测量不同行业不同工作任务的脑力负荷测量提供理论依据和技术指导,从而使脑力负荷测量在不同行业的工作分析和绩效评估等发挥更大的作用。
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