近年来多媒体数据与日剧增，多媒体访问技术也日渐丰富。然而实际应用中要想从这些海量数据中搜寻感兴趣的信息并充分利用这些有用信息依然是公认的难题。现在已经有了很多搜索引擎来为用户搜索文本信息，但对于音视频、图像信息等内容，却无法通过现有的搜索引擎查询。因此如何快速有效地搜索感兴趣的各种多媒体素材已成为一大挑战。 未来的多媒体服务需要提供基于内容的快速和有效的检索服务。基于内容的检索(Content Based Retrieval，简称CBR)，是指直接根据描述内容的各种特征进行检索。其主要的思想是根据媒体所包含的色彩、纹理、形状以及对象的空间关系等信息，建立媒体的特征矢量，检索方法主要是依据媒体的多维特征进行相似性查询。伴随着MPEG-7标准的制定和P2P网络的推广，基于内容的视频检索技术的应用空间得到了进一步拓展。MPEG-7强调的是提供新的标准化的多媒体内容描述方案，使对多媒体低层和语义层特征内容的描述具有了互操作性、兼容性及灵活性。而P2P计算是指不同PC用户之间不经过中继设备直接交换共享数据或服务的技术，它可以在所有连接到因特网上的不同的设备和已经建立的不同的因特网协议与标准之间架起一座桥梁，使不同桌面计算环境(Windows PC，Macintosh，UNIX&LINUX)之间能够进行交互。P2P的优势主要体现在大范围的资源共享与信息搜索上，利用P2P网络进行基于内容的视频检索不仅可以做到信息的深度检索和实时更新，而且可以实现对视频数据的分布存储和对视频特征提取的分布计算，与C/S模式相比，优势明显。 本文主要工作概括如下：(1)阐述了基于内容的多媒体信息检索系统结构、检索过程及相关技术应用，对多媒体数据内容的元数据表示、组织和索引，多媒体数据的特征提取，多媒体内容的结构化及多媒体数据描述模型进行了详细分析、设计，对视频内容的描述进行了设计实现。(2)对MPEG-7描述及描述的生成进行了研究，对MPEG-7主要功能模块的实现进行了详细的说明，在系统构建上考虑到视频系统的特点、总体的需求和实验环境等因素，我们给出了P2P网络上基于MPEG-7的多媒体检索系统的体系结构，并对其实现过程进行了详细的描述。