【摘 要】
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高压断路器的机械振动信号是一个丰富的信息载体,包含有大量的设备状态信息,利用振动信号监测和诊断高压断路器的机械状态已经受到重视.一些文章已经开始在理论上探讨监测断
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高压断路器的机械振动信号是一个丰富的信息载体,包含有大量的设备状态信息,利用振动信号监测和诊断高压断路器的机械状态已经受到重视.一些文章已经开始在理论上探讨监测断路器机械振动信号,但并未找到一种较为实用的信号处理方法.该文提出了两种振动信号处理方法:小波奇异性检测法和X<2>偏差测试法.基于小波奇异性检测理论对振动信号进行处理是一种新颖而有效的方法.先对信号进行去噪处理,再用Hilbert变换提取信号包络,最后根据小波变换各尺度上模极大值的传递性来计算信号包络波峰的奇异性指数,用它作为故障诊断的特征参数.X<2>偏差测试法是由正常情况下录取的指纹波作为标准信号,将实测的振动信号包络与标准信号包络比较,根据其偏差大小来判断断路器的状态,是一种简单有效的方法.在每次分、合过程中,直流电磁线圈的电流随时间变化,此变化波形中蕴藏着极为重要的信息.该文运用一种基于分散包络统计的方法来处理线圈电流信号,提取事件发生时刻作为特征参数来判断断路器的机械故障.触头电寿命的预测用开断电流作为参照量,根据断路器的开断电流变化范围宽、出现失真以及含有直流分量的特点,应用最大斜率法计算电流的有效值,并给出了触头电寿命预测的具体算法.最后,该文给出了各种信号处理的程序设计,并使用DLL技术实现信号处理于程序与信息管理系统主程序之间的链接.
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