随着社会经济的发展和汽车保有量的不断增加，城市交通受到的压力与日俱增。要解决这一困境必须充分利用智能交通系统这一先进手段，充分发挥道路的通行能力。而智能交通系统作用的充分发挥建立在对短时交通流特征的研究基础上。　　 本文以城市交通流短时信号为研究对象，利用广州市城市道路的实际采集数据，分析短时交通流的空间和时间特性，建立交通流状态判别模型，具体的研究内容如下：　　 （1）不同断面合适的交通流统计间隔的选取。对同一断面的不同统计间隔的交通流进行对比研究，分析其在不同统计间隔下的变换特征，找出适用于相应研究的交通流统计间隔，使其很好的表征交通流的特性。　　 （2）交通流的时空变换特性的深入研究。即研究在同一路段不同断面、同一断面不同车道及同一断面同一车道不同参数的交通流特性，利用小波分析、傅里叶变换、时间序列、累计时间曲线等方法，找出其在不同空间和时间的变换特点。　　 （3）建立交通状态判别模型。基于交通流时空特性的研究，总结前人的交通流状态判别方法，针对我国交通流特性，选用适合于我国交通流特性的状态判别方法，利用支持向量机理论实现对快速路交通流运行状态的判别，构建城市快速路的交通流状态判别模型。　　 本文的研究工作是建立在实际应用基础上，所采用的模型、分析及其处理结果均是以广州市CBD试验路段实测数据为依据。本文的研究内容、研究方法及研究结论为以后的ITS的研究提供了参考。