点扩散函数是图像处理的核心元素,是研究图像复原,增强的基础参数,也是构建退化函数的主要部分。本文应用MATLAB程序,对拥有不同影响因素的实验图像进行点扩散函数的计算,归纳,比对,总结,探究图像颜色对点扩散函数的影响,图像自身参数影响因素.从而为建立应用更为广泛的退化模型奠定基础,为图像复原工作准确性提供更准确依据。运动序列图像在三维重建中有很多应用,但用于二维图像复原是一种新的尝试。由于非均匀照明的结构化特点,序列图像可以看作是目标各处的光学特性对同一入射光分布在空间上的连续响应,如果把入射光分布视为线性系统的冲击响应,则目标光学特性提取可以表示为非均匀照明系统中的复原问题。在非均匀照明条件下,如何复原与照明无关的目标光学特性是本实验拟解决的重点问题,本文提出了序列图像求和的方法,这个和值构成了照明无关图像与照明分布函数的卷积输出。求和运算消除了因非均匀照明引起的后向散射背景非均匀分布问题,同时,从统计的角度也降低了估计的不确定性。进而应用图像复原的方法恢复图像,求得照明无关图像,验证算法的准确性,为进一步的水下图像复原及三维形状的估计打好理论基础。