通过对地理信息科学的发展、相关理论、以及大型矿集区预测研究发现：①在研究区域较大情况下进行矿集区预测时，所研究对象就从以“地质空间”为主转向以地理信息空间为主；②大区域矿集区预测研究内容则由基于成矿模式的预测研究转向确定合理的分类模型，并在此基础上对所研究地理信息空间的基本组成要素(地理信息远组)进行高含矿有利和聚集程度的分类。 地理信息空间表达是地理信息科学的核心内容，以地理信息空间为研究对象的各种应用研究，往往需要从地理信息科学视角从理论基础进行重新审视。大区域矿集区预测的主要研究对象是地理信息空间，特定矿种高含矿有利区域是大区域内各种背景信息(构造、地质、地球物理、地球化学等)所包含的示矿信息在空间分布上的具体表现，地理信息的宏观表现是地理信息的微观本质决定的，地理信息的微观本质是地理信息元组，因此需要将反映高含矿有利区域的地理信息元组通过不断分类的方式一步步同其它地理信息元组区分开，形成新的高含矿有利分类，进行含矿有利度聚集分析及密度分析，即可确定所研究区域内的矿集区空间分布。据此思路，本文提出了基于地理信息元组的分类预测理论，建立相应的分类预测模型，并在研究区(中亚)取得了较为理想的效果。