随着移动运营商竞争的加剧和通信技术的发展，各运营商之间已从网络资源的竞争转向客户资源的竞争，如何识别并保留高价值客户，提升低价值客户的价值，已成为各个运营商的主要任务。但目前电信业客户价值评价模型过于注重客户的当前价值，而忽略了其潜在价值的重要性；且各类客户营销策略的制定只从价值的高低出发，没有考虑客户的消费行为特点。因此，构建能够全面、合理地衡量电信业客户价值的评价模型，结合各类客户的消费行为特点制定相应的营销策略，是移动运营商亟待解决的问题。　　 针对这些问题，本文在客户价值理论分析的基础上，结合电信业的具体情况，首先分析了电信业客户价值构成，重点讨论了客户的潜在价值，给出了电信业客户价值的评价体系。该体系综合考虑了当前价值和潜在价值两个方面，进而利用层次分析法确定了评价体系中各指标的权重，从而提供了一种判别电信业客户价值的方法。　　 在给出电信业客户价值评价体系的基础上，本文利用该体系对客户进行了分群，将客户分为价值客户、次价值客户、潜价值客户和低价值客户四类。然后本文借助数据挖掘工具，充分利用通信行业拥有其用户的众多特征数据和庞大的消费数据的特点，通过对某地市移动公司的客户消费特征和静态属性特征进行分析，建立了基于决策树的客户分类模型，挖掘出了上述四类客户的具体消费行为特点，并据此提出了相应的客户价值提升策略。