元分析是一种对实证研究文献进行系统梳理的量化方法,可以用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果,而比较和综合的结论是否有意义,取决于这些研究是否满足特定的条件。它本质上是对研究同一主题的大量独立研究进行筛选,以通过筛选的研究结果为研究对象,并用合适的统计学方法对这些对象进行系统、客观、定量的综合分析。相较于传统的文献综述方法,元分析在研究之前设定了明确的纳入标准,对于各个文献的权重也是通过数学标准来进行计算,增大样本量来增加结论的可信度,并对于研究结果进行量化,能够在很大程度上克服传统文献综述主观性较强、易引起偏差和误差的不足。作为一类统计方法,元分析的基本统计学思路是,对有关研究进行全面的文献检索,并建立明确的文献纳入和排除的标准,对文献的研究主主题、方法以及所报告的内容进行衡量,将符合标准的文献纳入元分析的研究,并对这些研究进行定量的合并。因此,以元分析为基础的系统文献综述相对于传统描述性文献综述,能最大限度地减少各种偏倚,确保结论的科学性、客观性和真实性。近年来,分享经济发展迅速,分享经济这一理念也渗透到了各行各业,改变了人们观念的同时也方便了人们的生活。随着分享经济的影响力逐步扩大,国内外学者也越来越关注这一领域,关于影响人们参与分享经济意愿因素的研究也日益增多。然而从整体上来看,关于这一问题的一些研究尚未取得一致的结论。因此,对于相关文献进行梳理并对研究结果进行统计分析,有助于得到更为准确的结果,并且可以发现目前研究中人们较少涉足的因素,为未来的研究选题提供参考。通过对于目前分享经济的研究现状进行整体了解,本文发现社交动机、环保动机以及互联网社区建设对于人们参与分享经济的意愿的影响未取得一致结论,熟悉度因素对于人们参与分享经济的意愿的影响在不同种类的分享经济中结果不一致,文化体验则作为一种新兴研究方向,通过元分析可以扩大其研究的样本量,得到更加准确的结果。因此,本文运用元分析的方法对社交动机、环保动机、熟悉度、文化体验以及互联网社区建设与人们参与分享经济的意愿进行研究。本文以“分享经济”、“环保”、“社交”、“熟悉度”、“文化体验”以及“互联网社区”为关键词进行检索,得到相关文献901篇,通过阅读全文并按照纳入标准进行筛选,最终纳入研究的文献数量为58篇,对文献中的内容进行编码,提取相关系数、样本量、出版年份、分享经济种类、行业种类等,建立编码表。利用CMA软件对得到的信息进行统计分析,最终发现:1.整体上来看,社交动机与人们参与分享经济的意愿成中度正相关,在B2C与C2C模式下的分享经济中,二者的相关性有显著差异,在C2C模式下二者相关度更高,此外在中文文献中二者的相关度也显著高于英文文献;2.整体上来看,环保动机与人们参与分享经济的意愿成中度正相关,在B2C与C2C模式下的分享经济中,二者的相关性有显著差异,在C2C模式下二者相关度更高,此外在中文文献中二者的相关度也显著高于英文文献;3.整体上来看,文化体验与人们参与分享经济的意愿成中度正相关;4.整体上来看,熟悉度与人们参与分享经济的意愿成中度正相关,在B2C与C2C模式下的分享经济中,二者的相关性有显著差异,在C2C模式下二者相关度更高,此外,在交通行业与住宿行业中,二者的相关性有显著差异,在住宿行业中二者的相关性显著高于交通行业;5.整体上来看,互联网社区建设与人们参与分享经济的意愿成中度正相关,在B2C与C2C模式下的分享经济中,二者的相关性有显著差异,在B2C模式下二者相关度更高,此外,在交通行业与住宿行业中,二者的相关性有显著差异,在住宿行业中二者的相关度显著高于交通行业。本文的创新点在于,目前分享经济领域研究较为丰富,但是研究结果并未到统一,定量化的整合梳理较为欠缺,本文利用元分析这一方法,对大量研究结果进行量化,更准确的对于目前的研究现状进行了总结,同时在进行元分析的过程中,也发现了目前分享经济领域研究较少的课题,通过元分析可以增大样本量,使得结果更有说服力。元分析希望所收集到的文献越全越好,然而由于版权以及联系方式等问题,本文未能收集到国外的一些硕博论文以及一些作者尚未发表的文献,因此在未来的改进中,需在收集文献这一步骤进行进一步的优化,从而使研究结果更为准确。