设备的远程状态监测与故障诊断技术已经成为机械故障诊断研究的新方向。它克服了传统现场监测与故障诊断在时间与空间上的局限性,提高了故障诊断的效率,同时还降低了对远程客户端的要求。　　针对需要建立的旋转机械的远程状态监测与故障诊断系统而言,论文综述了设备状态监测与故障诊断技术研究的五个主要方面的发展现状。接着阐述了旋转机械的振动信号的监测参数及其信号分析处理技术中的时域、频域、时频域分析方法。基于信号分析处理技术而建立了菜单式的信号分析与处理界面,便于调用信号分析处理子VI对实际采集的振动信号数据进行分析处理来实现对故障特征信息的提取。系统利用LabSQL工具包来实现LabVIEW与数据库之间的数据传递,从而实现对采集的信号数据保存和读取。振动信号的分析处理子VI程序主要是通过调用经编译生成的动态链接库文件来实现。然后,描述了旋转机械典型故障的特征,将其与信号分析处理的结果相结合来进行具体的故障诊断,通过网络将诊断结果反馈给远程用户。通过LabVIEW中的远程面板技术来实现B/S网络模式结构的远程状态监测与故障诊断。因考虑到系统安全而构建了用户登录界面,用来实现对远程用户使用权限的限制及系统数据的保护。　　在上述研究的基础上,建立了旋转机械的远程状态监测与故障诊断系统,并对此系统的功能界面进行了详细的描述。最后,选取某一段振动信号,对其进行分析与处理来验证所建立的系统。