【摘 要】
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面对城市繁重的管理工作,视频监控系统在辅助城市管理工作上起到越来越重要的作用。本文主要针对城市管理中的绿地区域监控展开研究工作。通过解析摄像头实时拍摄的图像信息
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面对城市繁重的管理工作,视频监控系统在辅助城市管理工作上起到越来越重要的作用。本文主要针对城市管理中的绿地区域监控展开研究工作。通过解析摄像头实时拍摄的图像信息能够快速地识别绿地区域,从而达到检测是否有运动物体践踏了绿地。
针对图像中的运动物体检测,本文采用背景差分的方法。同时为了在复杂场景中提取准确的背景图像,本文采用混合高斯模型对背景图像进行建模,完成背景图像的准确提取,保证了背景差分模型的健壮性。对于运动物体的提取,本文针对检测结果进行连通域分析从而得出运动物体轨迹。对于绿化带区域的识别,主要考虑到绿地的颜色特征以及边缘信息,本文采用了基于 K-Means颜色聚类和边缘检测的方法,实现对绿化带区域的快速识别。
本文设计并实现了绿地区域的监控系统。系统可以实现对绿地区域的快速识别以及运动物体轨迹的提取,从而达到对绿地区域监控的目的。实验结果表明,本文提出的方法具有一定的鲁棒性和正确性。
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