工程地质钻探数据可以完整准确地表达复杂地质现象的边界条件及地质体内包含的各种地质构造信息，但在工程实际中这些丰富的信息并没有得到充分利用，同时，目前迫切需要建立工程地质地层模型以表达这些信息。为了积累工程经验，对构筑物的设计施工提供指导，为城市规划等宏观决策提供借鉴，提出了一种基于钻孔数据的地质“块—层”结构模型，解决了在地层模型中难以表达地层层序翻转、缺失信息的问题。同时结合“地层优化技术”，采用用户数据库和系统数据库两级映射方法建立三维地层信息数据库。 应用线性插值和反距离加权插值两种传统方法，利用已知的地质勘察信息对钻探区域内未知点的信息进行数值模拟。尝试将BP神经网络算法用于工程地质数值模拟；针对工程地质问题，研究了神经网络的模型结构、网络训练方法和网络参数的确定方法。 工程地质数值模拟误差包含定性数据和定量数据，属于“属性不确定性”的范畴，需要结合决策者的选择和判断来衡量。基于层次分析法建立评价工程地质数值模拟误差的理论方法：从“效益最优”的概念着眼，首先分析出影响误差的四个因素：土体种类差异、误差单元的厚度、上顶标高、标高误差，把这些因素的影响大小归结为“权重”，用“专家打分”的方式最终定权，综合考虑定性误差和定量误差，最后制定适合钻探区域的精度评定标准，用于评定各种插值方法的优劣。