如何通过测验了解学生的知识掌握程度，测验项目编制是否合理是教育工作者非常重要的研究课题.认知诊断理论可以说为此课题的研究打开了一面崭新的窗户，是认知心理学与现代测量学相结合的产物，是目前国内外心理测量学研究的热点.目前己提出的重要方法有规则空间模型(RSM)，属性层级方法(AHM)，DINA模型，G-DINA模型等，这些方法能够较好地处理0-1评分问题，但对于实际更复杂的多级评分问题就不适合了.近几年部分学者提出了几种用于多级评分的模型，但仍在发展之中；另外，对于0-1评分以及多级评分中的项目相关性计算与分析仍是一个空白。　　本文针对多级评分问题基于现有模型提出了新的改进模型.首先本文提出项目相关性的概念，并把项目之间的相关信息引入DINA模型，建立将多级评分问题化简为0-1评分问题E-DINA模型，为解决多级评分问题提供一种有效途径；其次基于G-DINA模型的思想，引入滑动矩阵的概念给出一种具有普适性的多级评分项目的认知诊断方法，即GPCDM；第三是将0-1评分的广义距离法推广到多级评分情形，建立P-GDD模型，该模型既可用于属性相等权重的多级评分项目，也可用于属性不等权重的多级评分项目。　　针对这些新提出的模型，本文给出了大量的模拟计算以验证其有效性，结果表明：　　(1)E-DINA模型可以很好地分析项目相关性问题，通过和DINA模型的对比表明，该模型有效地提高了模式和属性判准率，通过将复杂的多级评分问题化简为0-1评分问题，大大地扩展了DINA模型的应用范围。　　(2)GPCDM适用范围较广，具有普适性，只要评分标准能给出知识状态到理想反应模式的对应关系，就可以用该模型估计被试的知识状态；该模型需要有更多的被试人数才能有效地估计出这些参数，也因此得到了更高的判准率。　　(3)P-GDD作为一种基于IRT的诊断方法继承了IRT的优点，模拟结果也表明该方法具有较高的模式和属性判准率.在分析实际数据时，该方法简单易用，同时还具有将属性掌握的程度分成不同等级的优点。　　总之，根据多级评分问题的实际特点或评分准则，有针对性地选择使用本文提出的三种模型，可以为被试者和教育工作者提供更多有价值的信息。