基于SWE的传感器观测服务系统的设计与实现

来源 :东北大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:zhouyu_yy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伴随着传感器技术的飞速发展,传感器网络得到了人们的广泛关注,各个领域纷纷开始搭建传感器网络。目前,传感器网络已被应用于军事安保、环境污染监测、空间探索、医疗护理、智能交通、智能建筑、智能家居、工业控制等领域。但由于构建这些传感器网络的设备、通信协议,以及数据采集、处理和存储方式的不同,使得传感器网络变成了信息“孤岛”,造成了传感器网络的异构性和资源的不共享性。为了解决异构传感器网络之间的连接和资源的共享问题,开放地理信息联盟提出了传感器网络整合框架(SWE, Sensor Web Enablement)的基本概念,该标准已成为事实上的工业标准。SWE旨在通过Web发现、访问和应用所有类型的传感器资源,为构建“即插即用”的基于Web的传感器网络(Sensor Web)提供一个标准的平台。本文基于SWE的基本框架设计与实现了传感器观测服务原型系统。首先调研了国内外在传感器万维网方面的研究现状,分析了传感器万维网的技术能力,介绍了SWE标准框架的七个基本组件(SensorML, O&M, TML、SOS、SAS、SPS、WSN)。在此基础上,深入研究了SWE标准框架中三个信息模型的编码规范、SOS(Sensor Observation Service)服务模型的标准接口以及其应该完成的核心操作(GetCapabilities、 DescribeSensor和GetObservation),总结了SWE研究的重点问题、所用的关键技术以及对于重点问题的解决思路,然后依据系统的功能需求和性能需求,采用B/S模式设计系统的三层体系结构(表示层,业务逻辑层和数据访问层),并在遵循SWE标准框架的基础上,设计与实现了传感器观测服务的原型系统。最后对系统的功能进行了测试,测试结果表明系统实现了预期的功能,满足用户对传感器信息获取的需求。
其他文献
本文首先阐述了IPv4网络向IPv6网络过渡是一个必然趋势,同时过渡也将是一个长期的过程。解决IPv4与IPv6网络在相当长共存期间内互联互通问题的技术策略主要有双协议栈技术、隧
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)涉及计算机技术、微机电系统技术、无线通信技术、自动控制技术和人工智能等多种学科,是一个高度交叉且较为前沿的研究热点,其
Web服务是一种基于网络的、分布式的、独立于平台的模块化组件,随着Web服务技术的发展,越来越多的Web服务提供者通过网络将简单灵活的Web服务进行共享。在现实应用中,为了满
随着图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)技术的发展,GPU强大的浮点运算能力和并行处理能力使得它在非图形领域得到了广泛的应用。基于GPU的通用计算(General Purpose GPU,GP
近年来,众商业网站相继使用验证码技术。验证码技术作为提高网站安全的一个重要手段,可以成功解决如垃圾邮件的攻击、批量注册分发被盗资源、在线投票系统上的虚假投票,暴力
目标检测是从获取的图像中提取感兴趣的区域,作为图像处理的一个基础而重要的问题深受国内外学者的重视,在视觉导航、目标侦查、空间遥感等方面具有广泛应用。由于目标本身外
聚类分析是数据挖掘的一个重要分支,模糊理论的引入给聚类分析注入了新的活力。目前,模糊聚类已广泛应用于统计学、市场学、生物学等领域。现有聚类算法大多不适用于强噪声数据
随着计算机技术与互联网技术的快速发展,软件系统已经应用到人们生活的各行各业,越来越多的软件系统部署在Internet平台上,使得软件系统的信息交换与共享速度越来越快,同时,
随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现,语言模型的大规模训练成为现实。本文所研究N元文法模型是信息检索、机器翻译、语言识别等很多自然语言处理的重要工具。使
企业竞争情报系统日益成为现代企业必不可少的工具,Internet成了企业获取情报信息的重要途径,但是Web信息分散地遍布于世界的每个角落,如何从Web资源中获得特定主题的信息,并及时